2025 年，AI 硬件行业迎来 “全民竞逐” 的爆发期。消费端，努比亚联合字节跳动推出 AI 手机、华为 AI 眼镜覆盖多元场景，国内 AI 终端产品超百款，年度销量突破千万级；产业端，近百家厂商扎堆布局大模型一体机，中国电信息壤 DeepSeek 一体机签约额达 6 亿元，2025 年市场规模预计达 1236 亿元 —— 从消费级终端到企业级装备，AI 硬件正以 “端侧智能化 + 产业一体化” 的双轮驱动，重构科技产业竞争格局，成为 AI 商业化落地的核心载体。

这场赛道热战的核心，是 AI 技术从云端向硬件终端的深度下沉，通过 “端侧大模型集成 + 软硬一体化方案”，解决传统硬件 “功能单一、交互被动、落地门槛高” 的痛点，让 AI 从 “抽象算法” 变为 “可触摸、可应用” 的实体工具，加速渗透消费、政务、工业等千行百业。

一、品类爆发：消费与产业双赛道齐头并进

AI 硬件的白热化竞争，体现在消费级终端与产业级装备的全面开花，形成覆盖个人、企业、行业的全场景产品矩阵。

（一）消费级 AI 终端：从 “辅助功能” 到 “智能中枢”

消费级 AI 硬件已告别单点功能创新，进化为具备主动服务能力的个人智能中枢。AI 手机成为赛道核心战场，2025 年 1-11 月国内智能手机出货量 2.62 亿部，其中 AI 手机占比持续提升，努比亚 M153 豆包手机助手技术预览版以深度系统级 AI 集成，实现 “理解场景、预测需求、主动服务” 的核心能力；荣耀 Magic V5 搭载通义千问智能体，整合高德、飞猪旅行等场景化服务，让手机成为个性化 AI 助手；vivo 推出仅占 2GB 内存的轻量化模型，性能接近云端水平，打破端侧算力束缚。

AI 可穿戴设备则实现场景扩容，华为、阿里等厂商的 AI 眼镜覆盖翻译、办公、出行等多元场景，形成完整产品矩阵；AI PC 通过本地化大模型运行，让联想、华为等品牌产品在文档处理、语音转译等办公场景效率倍增，开启端侧效率革命。此外，AI 玩偶、AI 智屏等泛智能终端快速崛起，中国电信联合小米、中兴推出近 400 款 AI 定制终端，年度销量超千万，展现出消费级市场的巨大潜力。

（二）产业级 AI 硬件：大模型一体机成落地核心

产业级 AI 硬件迎来 “一体机热潮”，成为 AI 商业化的 “加速引擎”。IDC 数据显示，2025 年已有近百家厂商推出 AI 大模型一体机，形成服务器厂商、云服务商、运营商三方竞逐的格局：服务器厂商凭借硬件制造优势抢占市场，云服务商主打 “软硬件一体化” 解决方案，运营商依托网络资源推出行业定制方案。

这类产品以 “开箱即用” 的特性降低 AI 应用门槛，中国电信息壤 DeepSeek 一体机签约额达 6 亿元，神州数码鲲泰问学一体机首批 300 台已部署至行业客户；天融信智算一体机在政府、医疗场景实现商业化落地，一季度销售收入超 200 万元，预计全年破亿。浙商证券研报指出，2025-2027 年，AI 一体机需求量将从 15 万台增长至 72 万台，市场规模从 1236 亿元飙升至 5208 亿元，成为 AI 产业增长的核心引擎。

二、技术革新：三大核心突破重构硬件能力

AI 硬件赛道的白热化竞争，背后是端侧大模型、算力优化、生态协同三大技术的突破性进展，为硬件智能化提供核心支撑。

（一）端侧大模型：从 “云端依赖” 到 “本地自主”

端侧大模型的轻量化与高效化，让 AI 硬件摆脱对云端的依赖。OPPO 与芯片厂商合作，将端侧 AI 响应速度提升至每秒 200 个字符，可本地处理 20 万字超长文档；智谱开源核心 AI Agent 模型 AutoGLM，让硬件厂商能快速集成 “看懂屏幕、模拟真人操作” 的 AI 助手；vivo 推出 3B 参数量多模态推理大模型，专为端侧场景设计，实现低内存占用与高性能的平衡。这些技术突破让 “云端神算” 变成 “口袋管家”，AI 硬件的响应速度、隐私安全性大幅提升。

（二）算力架构优化：NPU 与硬件协同升级

专用算力芯片成为 AI 硬件的核心竞争力，大算力 NPU 成为旗舰终端标配。AI 手机、AI PC 均搭载高性能 NPU 芯片，支撑端侧大模型的实时运行；大模型一体机则通过 “芯片 – 模型 – 软件” 的深度优化，实现算力效率最大化，满足政务、金融等领域的本地化算力需求。例如，奇安信通过硬件级安全设计，解决 AI 一体机数据泄露、业务中断等风险，适配金融、医疗等强监管场景。

（三）生态协同：从 “单点产品” 到 “系统互联”

AI 硬件正从孤立产品走向生态化协同，构建全场景智能体验。荣耀、vivo 等手机厂商将 AI 能力融入操作系统底层，实现跨 APP、跨设备的协同服务；华为通过 “1+8+N” 生态，让 AI 手机、AI 眼镜、智算一体机等硬件互联互通，形成全场景智能网络；中国电信联合小米、中兴等伙伴，打造 AI 定制终端生态，实现终端与运营商服务的深度融合，提升用户体验的同时扩大市场份额。

三、场景落地：从个人体验到产业赋能的价值释放

白热化竞争下的 AI 硬件，已在消费、政务、工业等多场景实现规模化落地，释放多元价值。

（一）消费场景：重构个人生活与办公效率

AI 硬件让个人生活与办公更高效、更智能。AI 手机的影像增强、智能翻译、多任务协同功能，成为用户核心需求；AI PC 的文档自动生成、语音转写、实时校对功能，让办公效率提升 30% 以上；AI 眼镜在跨境出行、远程办公场景中，实现实时翻译、虚拟投屏等功能，解决用户痛点。中国电信的 AI 泛智能终端年度销量超千万，印证了消费级 AI 硬件的强大市场需求。

（二）政务场景：推动服务高效化与智能化

AI 一体机在政务领域的应用成效显著，深圳福田基于 DeepSeek 政务大模型，上线 70 名 “数智员工”，将公文审核时间缩短 90%；政务大厅的 AI 终端日均处理超万件群众咨询，大幅减少人工压力；公安部门通过 AI 硬件实现智慧警务升级，提升警情分类、应急救援效率，为公共安全提供技术支撑。这些应用让政务服务从 “人工窗口” 转向 “智能中枢”，效率与满意度双重提升。

（三）产业场景：加速制造业与服务业转型

AI 硬件为工业、医疗、教育等产业注入新动能。在工业领域，AI 一体机支撑工业大模型的本地化运行，实现生产流程优化、质量检测等功能；在医疗领域，小型化 AI 诊疗设备让基层医疗机构能开展三甲级智能诊断，提升医疗资源可及性；在教育领域，AI 一体机帮助教师快速生成个性化课件，适配不同教学场景。中南智能的 AI 焊接系统、华为元图工坊的工业 AI 硬件，均已在产业场景中实现规模化落地，推动产业智能化转型。

四、行业影响与未来趋势

AI 硬件赛道的白热化竞争，正在重构科技产业的发展逻辑，同时也面临标准缺失、同质化竞争等挑战。

从行业影响来看，AI 硬件推动 AI 技术从实验室走向商业化落地，加速 “人工智能 +” 行动的落地见效；带动芯片、软件、操作系统等上下游产业发展，形成千亿级产业生态；让中小企业能通过 “开箱即用” 的 AI 硬件快速接入 AI 技术，推动产业普惠化创新。但赛道也存在隐忧：部分厂商缺乏核心技术，陷入同质化竞争；行业标准尚未统一，影响用户体验与市场规范发展。

未来，AI 硬件赛道将朝着三个方向演进：一是技术层面，端侧大模型的参数量与性能持续提升，硬件算力与能耗比进一步优化；二是产品层面，消费级硬件更注重个性化、场景化，产业级硬件更强调定制化、安全化；三是生态层面，跨品牌、跨设备的协同将成为竞争焦点，行业标准逐步完善，推动市场从 “内卷式竞争” 走向 “创新式发展”。

2025 年的 AI 硬件赛道，既是技术创新的竞技场，也是产业落地的试验场。随着竞争的持续白热化，具备核心技术、场景深耕能力、生态协同优势的企业将脱颖而出，推动 AI 硬件从 “功能叠加” 走向 “价值创造”，成为数字经济高质量发展的核心支撑。这场硬件革命，正在让 AI 真正融入生活、赋能产业，开启智能化时代的全新篇章。